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由于缺乏統(tǒng)一的技術標準和規(guī)范，缺乏數據統(tǒng)一采集和資源統(tǒng)一納管，造成數據不完整；數據價值挖掘少，大量數據處于"沉睡狀態(tài)"，造成資源的浪費；另外電網業(yè)務涵蓋環(huán)節(jié)多范圍廣，易受環(huán)境影響，疲于應對各類運維事件，缺乏自動化手段及工具支撐，同時就地處理、分析、研判功能不健全，設備出現問題時，解決問題效率低。
事件追溯智能靠監(jiān)控回放，多個管理系統(tǒng)基相互獨立，缺乏關聯(lián)分析，日常巡檢及檢修作業(yè)無法實時監(jiān)管，無法對設備信息進行聯(lián)動查看管理，導致設備風險難以預判；越界、誤區(qū)、操作錯誤等危險行為無法實時告警，檢修主要采用圍欄防護，準備工作繁瑣，且有引電風險。
增強電力安全保障能力,通過數字孿生、AR、VR、5G、人工智能等新一代數字技術，面向電力行業(yè)的電網、變電站、能源運維等構建數字化、網路化、智能化、節(jié)能化的新型能源生態(tài)系統(tǒng)
增強了安全生成保障能力，運維精益管理能力，數據融合分心能力、事故應急指揮能力，全面賦能電力行業(yè)。
通過數字孿生可視化技術，與電網企業(yè)深度融合，不斷提高數字化、網絡化、智能化水平，幫助電網行業(yè)全局視角掌握電網業(yè)務管理運營。
支持從地理空間分布維度和邏輯層級結構維度，對大規(guī)模電網的分布、節(jié)點位置、供電范圍、拓撲關系等信息進行進行動態(tài)監(jiān)測,為電網優(yōu)化調整提供科學決策依據。
有效增強了變電站設備全狀態(tài)量感知力與管控力，變電設備缺陷主動預警和故障智能分析，增強了變電站安全生產保障能力。
進一步提高了運檢精益管理水平，賦能基于數據驅動的智能變電站運維管理發(fā)展與效能提升。
對大規(guī)模電網的節(jié)點位置、供電范圍、拓撲關系等信息進行全維度可視化動態(tài)監(jiān)測,實現異常事件的實時警告
對海量電網運行數據進行多維度分析研判，有效提升運檢作業(yè)的管控力度，幫助客戶實現從運維到運營，為電力數字化轉型提供有力保障。
根據電力系統(tǒng)歷年多發(fā)事故改編，具有典型教育意義，源自數十位電力專家顧問，高度還原事故現場，使體驗者身臨其境事故類型全面，涉及多個專業(yè)多項作業(yè)VR電力培訓課程。
內容涵蓋火電，電網、新能源、安全防護用品、高風險作業(yè)、現場急救等VR安全體驗以及電力運維技能培訓，虛擬實操考核。